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傑析極佳管理顧問

全域優化 飛躍成長 

數據營運力 (DataOps & Data Product)

​註： Market Validation

​註： GTM = Go To Market

​常見問題 1  數據角色 Data Role

​數據如何從傳統後置數據事後判斷改善，轉化為前置數據預測導引 ??

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Image by Markus Spiske

​常見問題 3  數據產品 DP

​公司產品服務和數位完全無關，也能夠導入數據產品 (Data Product) 理念加速轉型嗎 ??

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Image by path digital

常見問題 2  數據營運 DataOps

DataOps 是什麼概念 ??

​我該怎麼用在公司裡導入 ??

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Image by CDC

​常見問題 4  數據飛輪 FlyWheel

​該從哪裡當作起點，

開始設計一個高速轉動的數據飛輪 ?? 

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Image by Andrew Draper
透過數據產品找尋創新方向
Data Product Innovation 

即刻開始定義自己的數據飛輪，從小開始，永不嫌晚!!

Data_FlyWheel.png

從顧客體驗開始
規劃自己的數據飛輪

​【人】卓越顧客體驗

DadaOps + DevOps 下的數據飛輪

01 定義問題

  • 和團隊討論，確立商業上最想解決的問題。​

  • ​以終為始的設計思考理念導入。

  • ​確認問題後，即可進入數據飛輪設計循環。

 定義 CX 驅動的數據飛輪

02 定義用例

  • 從 01 想解決的問題上，找出最容易上手，但最有衝擊力的用例(use case)。​

  • ​確立公司資源的投入、團隊建立。

  • 透過 60-90 天建立數據驅動文化與飛輪 

03定義技術

  • 盤點公司既有的數據技術平台現狀，了解如何規劃與 02 的用例搭配。

  • ​透過數據產品實作，打破公司數據穀倉與建立初級的數據治理。

DataWheel_Method
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最基本的

企業數據分析工具

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